01项目背景
食品、粮油加工等大型生产企业，以及各类拥有安全管理部门的制造工厂，业务涵盖加工车间、仓储物流、特种设备、危化品存储等高风险场景，安全管理链条长、责任主体多。传统模式依赖人工巡检与纸质台账，存在漏检、标准不一、整改难追踪、培训难量化等痛点。企业希望用「数字化 + AI」把“人找隐患”升级为“AI 帮人找隐患、帮管理层看清风险”。
丰火达以 跨端技术一套代码构建覆盖 Android / iOS / H5 / 小程序的跨端安全生产平台，将隐患、培训、考试、扫码、消息等模块打通，并预留与集团既有 ERP / IoT 系统的对接能力，为后续 AI 能力落地提供统一入口。
02核心挑战
隐患类型繁杂（电气 / 消防 / 作业 / 危化品）、判定标准专业，人工判读主观、易漏检，且上报与整改长期脱节；
安全制度与培训分散，难以精准触达一线，培训效果无法量化，新人 / 特种作业人员考核压力大；
隐患从发现到闭环链路长，责任、进度、复核缺乏统一追踪，管理层难以实时看清全局风险；
集团对数据合规与自主可控要求高，AI 能力须部署在受控环境、数据不出域、决策可审计。
03AI 交付架构
04丰火达解决方案
丰火达以「端—管—云」一体化架构重构安全生产管理：在端侧，一线员工用 App 拍照或扫码即可上报，跨端技术一次开发覆盖多端；在 AI 层，巡检照片进入「AI 分析报告」引擎——计算机视觉模型自动识别画面中的隐患（未戴安全帽、消防通道堵塞、电线裸露、危化品堆放不规范等），并自动分级（重大 / 较大 / 一般）。
我们引入基于安全法规与集团制度训练的专属知识大脑（RAG 企业知识大脑），自动生成可执行的整改建议与培训要点，并能以对话式智能体回答一线“这样做合规吗”。隐患全生命周期管理（待处理 → 处理中 → 已完成 → 驳回）配合培训计划、在线考试（自动评分）与消息提醒，形成“识别—整改—培训—考核”的数据闭环。整套 AI 与数据支持私有化 / 信创部署，数据不出域、决策可审计。
05AI 技术亮点
AI 视觉隐患识别
上传巡检照片，CV 模型秒级标出画面隐患并自动分级，把“人眼找”变成“AI 秒找”。
大模型整改建议 (RAG)
基于法规与集团制度训练的知识大脑，自动产出整改建议与培训材料，安全知识随手可得。
AI 智能培训与考核
自动生成题库、在线考试、系统自动评分，对话式智能体解答一线疑问，培训效果可量化。
私有化 / 信创部署
全栈支持集团内网与信创环境，数据不出域、决策可审计，满足大型央企合规要求。
06关键成果
07项目实景
